Les inondations causées par les pluies extrêmes représentent une menace majeure pour la santé des populations urbaines, en particulier dans les villes côtières comme Cotonou. Cette étude vise à cartographier les zones inondables de la ville de Cotonou en fonction des pluies de différentes périodes de retour (2, 5, 10, 20, 30, et 50 ans) pour mieux comprendre sa répartition spatiale et faciliter la gestion des aléas, surtout l’apparition de maladies hydriques. Pour ce faire, une analyse fréquentielle des hauteurs de précipitations a été réalisée à partir des données de trois stations météorologiques de Cotonou, couvrant la période de 1993 à 2023. Ces données ont permis de déterminer les quantiles de précipitations associés aux différentes périodes de retour, qui ont ensuite été spatialement interpolés à l’aide de techniques de Systèmes d’Information Géographique (SIG). Les résultats montrent que les zones basses, notamment autour du lac Nokoué et des principaux cours d'eau, sont particulièrement exposées pour des périodes de retour courtes augmentant ainsi le degré d’apparition des maladies hydriques. D’un autre côté, les inondations de longues périodes de retour affectent également des zones plus densément urbanisées. Cette cartographie permet d’identifier les priorités pour des interventions de drainage et de zonage urbain afin de renforcer la résilience de Cotonou face aux risques d’inondation et de maladies hydriques. Ces résultats pourront servir de base pour des actions de prévention et d’aménagement dans un contexte de changement climatique.
Abstract
: Flooding caused by extreme rainfall poses a major threat to the health of urban populations, particularly in coastal cities such as Cotonou. This study aims to map the flood-prone areas of the city of Cotonou based on rainfall of different return periods (2, 5, 10, 20, 30, and 50 years) to better understand its spatial distribution and facilitate hazard management, especially the occurrence of waterborne diseases. To do this, a frequency analysis of rainfall heights was carried out using data from three weather stations in Cotonou, covering the period from 1993 to 2023. These data made it possible to determine the rainfall quantiles associated with the different return periods, which were then spatially interpolated using Geographic Information Systems (GIS) techniques. The results show that low-lying areas, particularly around Lake Nokoué and major rivers, are particularly exposed to short return periods, thus increasing the incidence of waterborne diseases. On the other hand, floods with long return periods also affect more densely urbanized areas. This mapping helps identify priorities for drainage and urban zoning interventions to strengthen Cotonou's resilience to flood and waterborne disease risks. These results can serve as a basis for prevention and development actions in a climate change context.
Keywords: Pluvial flooding, frequency analysis, waterborne diseases, Cotonou, GIS.
KOUHOUNDJI Naboua , HOUNKPE Jean , HOUNTON C. Charles , GNIMADI Clément C. , VISSIN Expédit Wilfried, D’OLIVEIRA Bergez Merveille Audrey (2025). "Cartographie des zones d’inondation pluviale et prévalence des maladies hydriques dans la ville de Cotonou". AFLASH, Vol(12)3, pp. 480-504.
