Analyse de la perception des doctorants sur l’usage de l’intelligence artificielle générative dans les travaux doctoraux
Résumé
L’émergence de l’intelligence artificielle générative (IAG) transforme profondément les pratiques de recherche scientifique. Cette étude analyse la perception des doctorants quant à l’usage de ces technologies dans leurs travaux académiques. S’appuyant sur une méthodologie quantitative à partir d’un questionnaire administré à 44 doctorants, les résultats révèlent une adoption élevée (79,55 %) et une perception globalement positive de l’IAG, notamment en termes de gain de temps, d’amélioration de la rédaction et d’accès à l’information. Toutefois, des préoccupations majeures émergent concernant le plagiat, la dépendance cognitive et la fiabilité des contenus. L’analyse comparative met en évidence des similitudes avec les tendances africaines et internationales, tout en soulignant des spécificités liées au manque d’encadrement institutionnel au Mali. L’étude conclut à la nécessité d’une régulation académique et d’une formation éthique adaptée.
Abstract
The emergence of generative artificial intelligence (GAI) is profoundly transforming scientific research practices. This study analyzes doctoral students’ perceptions regarding the use of these technologies in their academic work. Based on a quantitative methodology using a questionnaire administered to 44 doctoral students, the results reveal a high adoption rate (79.55%) and an overall positive perception of GAI, particularly in terms of time savings, improved writing, and enhanced access to information. However, significant concerns emerge regarding plagiarism, cognitive dependency, and the reliability of generated content. The comparative analysis highlights similarities with African and international trends, while emphasizing specific challenges related to the lack of institutional regulation in Mali. The study concludes on the need for academic regulation and appropriate ethical training.
Mots-clés
Pour citer cet article
(2026). "Analyse de la perception des doctorants sur l’usage de l’intelligence artificielle générative dans les travaux doctoraux". AFLASH, Vol(13)2, pp. 349-365.